最近，我校信控学院博士研究生荣淼与巩敦卫教授等合作，在国际期刊IEEE Transactions on Cybernetics上发表题为Multidirectional prediction approach for dynamic multi-objective optimization problems的学术论文，报告了动态多目标优化问题的最新研究成果。
在长时间的研究中，荣淼得到了动态多目标优化问题的最新研究成果。该成果通过在微粒群优化中引入预测策略，提高微粒群优化的速度，从而准确高效找到问题的最优解。关于该研究成果，动态多目标优化问题普遍存在于生产生活中，对日常的生产生活起着重要的作用。在研究中，存在着许多不定因素，因目标函数、约束函数等随时间变化，该问题的求解远远难于一般的多目标优化和动态单目标优化问题，这就对优化方法追踪最优解的速度和精度提出了严苛要求。荣淼进行了大量的模拟与仿真，总结与反思每一次的结果，最终通过在微粒群优化中引入预测策略，提高微粒群优化的速度，准确高效找到了问题的最优解。其中主要有三方面的贡献：一是提出了多方向预测策略，为优化算法提供尽可能靠近新优化问题最优解集的初始种群；二是建立了问题变化幅度与方向个数之间的关系，当问题变化剧烈时，产生更多的进化方向；三是构造了若干Pareto解集非平移变化动态问题，测试了所提方法的有效性。
荣淼于2016年9月开始攻读控制理论与控制工程专业博士学位，主要从事多目标进化优化研究。IEEE Transactions on Cybernetics是控制学科具有重要影响力的学术期刊，最新影响因子8.803，位居中科院和JCR一区。
