复杂网络系统的控制是国际研究的前沿和热点。近日，我校数学学院孙永征教授、信息与控制工程学院杨春雨教授以及东南大学卢剑权教授团队合作在该领域取得重要研究进展。相关成果以“Trade-off between time and energy costs for controlling stochastic coupled neural networks”为题，发表在控制领域国际权威期刊《IEEE Transactions on Automatic Control》。博士生赵令芝为论文第一作者，孙永征教授为论文通讯作者，中国矿业大学为第一完成单位。该研究成果获国家自然科学基金资助。
时间和能量成本是衡量网络系统控制的两个重要指标。论文结合有限时间反馈控制和线性反馈控制的优点设计了新的控制协议，从理论上证明该协议可以实现随机神经网络的控制。论文首次得到了随机神经网络控制时间及能量成本的解析估计。研究表明神经网络控制的时间和能量成本之间存在依赖于控制参数的权衡。对于给定的性能指标，可以选择最优的控制参数优化神经网络控制的时间及能量成本。与已有研究结果相比，论文设计的控制协议在降低网络控制的时间和能量成本方面具有显著优势。
近年来，孙永征教授团队在网络控制领域取得了系列研究成果，在《Physical Review Letters》《SIAM Journal on Applied Mathematics》《IEEE 汇刊》等数学、物理及控制领域国际学术期刊发表SCI检索论文50余篇，承担相关国家自然科学基金多项。
《IEEE Transactions on Automatic Control》创刊于1963年，是美国电气电子工程师协会（IEEE）在自动控制领域的旗舰杂志，国际控制与工程技术领域的顶级期刊之一，在国际上享有较高的声誉。
