近日，计算机学院姜淑娟教授的科研团队（张艳梅、王荣存、薛猛、张爱娟、韩丽霞）的学术论文“Empirical Evaluation of the Impact of Class Overlap on Software Defect Prediction”在软件工程领域顶级会议The 34th IEEE/ACMInternational Conference on Automated Software Engineering (ASE)发表，该会议是计算机学会推荐的A类会议。
论文报告了关于软件缺陷预测的最新研究成果，论文深入分析了类重叠如何影响软件缺陷预测问题。主要围绕类重叠是否会对项目内和跨项目的缺陷预测性能产生影响、在考虑了类不平衡及类重叠的情况下是否能够提升软件缺陷预测的缺陷模块识别率等方面进行了深入研究。
该研究受国家自然科学基金项目（61673384）和江苏省自然科学基金（BK20181353）等基金共同资助，由中国矿业大学独立完成。姜淑娟教授团队长期从事软件测试等相关研究，并取得了一系列重要的研究成果。
